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导向滤波（Guided Filtering）、双边滤波（BF）和最小二乘滤波（WLS）被广泛认为是三大核心边缘保持滤波器。这些滤波器在图像处理领域展现出独特的优势，其中引导滤波的功能尤为突出。值得注意的是，引导滤波仅在引导图与原图一致时，才能被视为边缘保持滤波器。

这些滤波器在图像去雾和图像抠图等任务中表现出色。导向滤波通过引导图主要用于去除背景噪声，同时保留细节边缘，使图像更清晰。双边滤波则擅长平滑图像，同时保持细节边缘，适用于减少高频噪声。最小二乘滤波（WLS）则通过优化目标函数来拟合图像边缘，能够有效处理复杂的边缘结构。

值得一提的是，引导滤波在特定场景下表现尤为出色。它不仅能够去除背景噪声，同时还能有效恢复模糊图像，通过智能引导机制，确保边缘信息的完整性。这种独特的滤波方式使其在图像去雾、图像抠图等任务中成为重要工具。

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